分類算法中準確率的一些問題

1.混淆矩陣，精準率和召回率 1.1 爲什麼要引入混淆矩陣，精準率和召回率 在前面KNN，LogisticRegression等分類算法中，我們都是以分類準確度（預測正確的/總的樣本數）來評判算法的好壞，但是對於有偏的數據,分類準確度就不是那麼有效了。 比如案例1： 一個癌症預測系統，輸入體檢信息，可以判斷是否有癌症 實際癌症產生的概率爲0.1% 我們的系統預測所有的人都不患癌症，即可達到99.9

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