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分類算法中準確率的一些問題
時間 2021-01-02
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1.混淆矩陣,精準率和召回率 1.1 爲什麼要引入混淆矩陣,精準率和召回率 在前面KNN,LogisticRegression等分類算法中,我們都是以分類準確度(預測正確的/總的樣本數)來評判算法的好壞,但是對於有偏的數據,分類準確度就不是那麼有效了。 比如案例1: 一個癌症預測系統,輸入體檢信息,可以判斷是否有癌症 實際癌症產生的概率爲0.1% 我們的系統預測所有的人都不患癌症,即可達到99.9
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