分析決策樹算法和邏輯迴歸算法的準確率問題

首先我們導入一組airplan.xlsx數據。 數據表中的age表示年齡、FLIGHT_COUNT表示飛行次數、BASE_POINTS_SUM表示飛行里程、runoff_flag表示流失與否,定義1爲正樣本,代表已流失。 現在讓我們來看一下最後的效果: 可以看到決策樹算法和邏輯迴歸算法的準確率大致相同,但是決策樹算法的召回率是遠遠大於邏輯迴歸的。 如果想了解更多機器學習再業務中的應用,請關注我們的
相關文章
相關標籤/搜索