利用IDEA構建springboot應用-如何優雅的使用mybatis

orm框架的本質是簡化編程中操做數據庫的編碼

1. 一個是宣稱能夠不用寫一句SQL的hibernate，
2. 一個是能夠靈活調試動態sql的mybatis

mybatis-spring-boot-starter

mybatis-spring-boot-starter主要有兩種解決方案，

一種是使用註解解決一切問題，

一種是簡化後的老傳統。

固然任何模式都須要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件

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無配置文件註解版

1 添加相關maven文件

 

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

二、application.properties 添加相關配置

　

springboot會自動加載spring.datasource.*相關配置，數據源就會自動注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory會自動注入到Mapper中，對了你一切都不用管了，直接拿起來使用就好了。

在啓動類中添加對mapper包掃描@MapperScan

 

或者直接在Mapper類上面添加註解@Mapper,建議使用上面那種，否則每一個mapper加個註解也挺麻煩的

 

三、開發Mapper

第三步是最關鍵的一塊，sql生產都在這裏

package com.neo.mapper; import org.apache.ibatis.annotations.*; import java.util.List; public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM users") @Results({ @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) List<UserEntity> getAll(); @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}") @Results({ @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) UserEntity getOne(Long id); @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(UserEntity user); @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}") void update(UserEntity user); @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id); }

 

 

爲了更接近生產我特意將user_sex、nick_name兩個屬性在數據庫加了下劃線和實體類屬性名不一致，另外user_sex使用了枚舉

• @Select 是查詢類的註解，全部的查詢均使用這個

• @Result 修飾返回的結果集，關聯實體類屬性和數據庫字段一一對應，若是實體類屬性和數據庫屬性名保持一致，就不須要這個屬性來修飾。

• @Insert 插入數據庫使用，直接傳入實體類會自動解析屬性到對應的值

• @Update 負責修改，也能夠直接傳入對象

• @delete 負責刪除

 

四、使用

上面三步就基本完成了相關dao層開發，使用的時候看成普通的類注入進入就能夠了

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極簡xml版本

極簡xml版本保持映射文件的老傳統，優化主要體如今不須要實現dao的是實現層，系統會自動根據方法名在映射文件中找對應的sql.

一、配置

pom文件和上個版本同樣，只是application.yml新增如下配置

指定了mybatis基礎配置文件和實體類映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

這裏也能夠添加一些mybatis基礎的配置

二、添加User的映射文件

其實就是把上個版本中mapper的sql搬到了這裏的xml中了

　

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper">
    <resultMap id="id" type="">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>

    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List" />
        FROM users
    </select>

    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List" />
        FROM users
        WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       INSERT INTO
       		users
       		(userName,passWord,user_sex)
       	VALUES
       		(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
        UPDATE
        users
        SET
        <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
        <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
        nick_name = #{nickName}
        WHERE
        id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
       DELETE FROM
       		 users
       WHERE
       		 id =#{id}
    </delete>
</mapper>

三、編寫Dao層的代碼

　

package com.neo.mapper;

import com.neo.entity.UserEntity;
import com.neo.enums.UserSexEnum;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);
}

對比上一步這裏所有隻剩了接口方法　　

如何選擇

兩種模式各有特色，註解版適合簡單快速的模式，其實像如今流行的這種微服務模式，一個微服務就會對應一個自已的數據庫，多表鏈接查詢的需求會大大的下降，會愈來愈適合這種模式。

老傳統模式比適合大型項目，能夠靈活的動態生成SQL，方便調整SQL，也有痛痛快快，洋洋灑灑的寫SQL的感受。