對於一些機器學習的算法中爲何要加exp

咱們如今接觸的不少算法中都會看到對某項加一個exp，很長一段時間不理解爲何要加這個exp，今天終於有一些理解了：算法 一方面，要保證每個factor是正的，factor能夠大於一也能夠不歸一化，但必定要是正的； 另外一方面，咱們最後要經過最大似然函數優化的，似然值是這些factor的累乘，對每一項的累乘。這麼多項相乘沒有人直接去優化的，即便優化也很麻煩，很難操做，另一種思路是將累乘轉變成累加就好辦

>>阅读原文<<