機器學習中的Bias(偏差)，Error(誤差)，和Variance(方差)有什麼區別和聯繫？
原文：http://www.zhihu.com/question/20448464 5 個回答 Jason Gu， 肖子達、RainVision、舟舟舟 等人贊同 偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二行所示。 方差：描述的是預測值的變化範圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分佈越分散，如下圖右列所示。參考：Under
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