機器學習第二週--Multiple features & Normal equation

多變量的線性迴歸 多變量 特徵縮放 均值歸一化 學習速率 多項式迴歸 常規方程 常規方程和梯度下降比較 多變量的線性迴歸 第一週內容針對單變量，也就是一個feature。這此考慮多變量，即多個features。 仍然與預測房價爲例，影響房價的因素不只有面積，我們加入臥室數量、樓層、房齡，這些可看作新加入的feature。由此我們有以下表示： m是樣本數目，n是特徵數目，X的上標表示第i個訓練樣本；

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