論文筆記：Self-critical Sequence Training for Image Captioning

論文鏈接：Self-critical Sequence Training for Image Captioning 引言 現在image caption主要存在的問題有： exposure bias：模型訓練的時候用的是叫「Teacher-Forcing」的方式：輸入RNN的上一時刻的單詞是來自訓練集的ground-truth單詞。而在測試的時候依賴的是自己生成的單詞，一旦生成得不好就會導致誤差的

>>阅读原文<<