JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記:X-Linear Attention Networks for Image Captioning
時間 2020-12-23
標籤
PAPER
計算機視覺
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
創新點: 我們介紹以一種統一的注意力塊—X線性注意塊,它完全採用雙線性池來選擇性地利用視覺信息或執行多模態推理。 技術上,X線性注意力塊同時利用空間和信道雙線性注意分佈來捕獲輸入單模態或多模態之間的二階相互作用特徵。 當我們回顧傳統的注意力機制時,可以發現它往往利用線性融合來進行跨模態的特徵交互學習,所以其本質只挖掘了不同模態間一階的特徵交互,大大限制了注意力機制在視覺與語言這一複雜的跨模態內容推
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記:Areas of Attention for Image Captioning
2.
論文筆記:Image Captioning with Semantic Attention
3.
論文筆記:Attention Correctness in Neural Image Captioning
4.
Exploring Visual Relationship for Image Captioning論文筆記
5.
論文筆記:Reference based LSTM for Image Captioning
6.
論文筆記:Contrastive Learning for Image Captioning
7.
論文筆記:Self-critical Sequence Training for Image Captioning
8.
論文筆記:Residual Attention Network for Image Classification
9.
【論文筆記】Exploring Self-attention for Image Recognition
10.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
captioning
image
attention
論文
論文閱讀筆記
文筆
c#image
筆記
快樂工作
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記:Areas of Attention for Image Captioning
2.
論文筆記:Image Captioning with Semantic Attention
3.
論文筆記:Attention Correctness in Neural Image Captioning
4.
Exploring Visual Relationship for Image Captioning論文筆記
5.
論文筆記:Reference based LSTM for Image Captioning
6.
論文筆記:Contrastive Learning for Image Captioning
7.
論文筆記:Self-critical Sequence Training for Image Captioning
8.
論文筆記:Residual Attention Network for Image Classification
9.
【論文筆記】Exploring Self-attention for Image Recognition
10.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
>>更多相關文章<<