論文筆記：Reference based LSTM for Image Captioning
Reference based LSTM for Image Captioning 這篇文章，在訓練階段和預測階段都加入了references:在訓練階段通過references來判斷訓練captions中出現的每個單詞的重要性；在預測階段則在選擇生成的caption時，使用似然概率和consensus score的加權平均來權衡生成句子的好壞，這樣可以使選出的句子更具準確性。 1.
相關文章
- 1. Exploring Visual Relationship for Image Captioning論文筆記
- 2. 論文筆記：Areas of Attention for Image Captioning
- 3. 論文筆記：Contrastive Learning for Image Captioning
- 4. Reflective Decoding Network for Image Captioning論文閱讀
- 5. 論文筆記：Self-critical Sequence Training for Image Captioning
- 6. 論文筆記：Image Captioning with Semantic Attention
- 7. 論文筆記：Attention Correctness in Neural Image Captioning
- 8. 論文筆記：X-Linear Attention Networks for Image Captioning
- 9. 論文筆記《Blind Quality Assessment Based on Pseudo-Reference Image》(1)
- 10. 論文筆記《Blind Quality Assessment Based on Pseudo-Reference Image》(2)
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET Image 控件 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Exploring Visual Relationship for Image Captioning論文筆記
- 2. 論文筆記：Areas of Attention for Image Captioning
- 3. 論文筆記：Contrastive Learning for Image Captioning
- 4. Reflective Decoding Network for Image Captioning論文閱讀
- 5. 論文筆記：Self-critical Sequence Training for Image Captioning
- 6. 論文筆記：Image Captioning with Semantic Attention
- 7. 論文筆記：Attention Correctness in Neural Image Captioning
- 8. 論文筆記：X-Linear Attention Networks for Image Captioning
- 9. 論文筆記《Blind Quality Assessment Based on Pseudo-Reference Image》(1)
- 10. 論文筆記《Blind Quality Assessment Based on Pseudo-Reference Image》(2)