JavaShuo
欄目
標籤
Exploring Visual Relationship for Image Captioning論文筆記
時間 2020-12-23
標籤
Graph Convolutional Networks
Visual Relationship
LSTM
Image Caption
简体版
原文
原文鏈接
最近看了這篇論文, 寫了些心得體會,僅代表個人看法,如有不對還請多多指教! 本文提出了一種新的設計方案,在基於注意的編解碼框架下,探討圖像描述對象之間的聯繫。具體來說,我們提出了圖形卷積網絡和長期短期內存(稱爲gcn-lstm)架構,這種新穎的方法將語義和空間對象關係整合到圖像編碼器中。從技術上講,我們根據圖像中檢測到的對象的空間和語義聯繫來構建關係圖形。然後,通過GCN利用圖形結構,對每個區域的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記:Areas of Attention for Image Captioning
2.
【論文筆記】Exploring Self-attention for Image Recognition
3.
論文筆記:Reference based LSTM for Image Captioning
4.
論文筆記:Contrastive Learning for Image Captioning
5.
論文筆記:Image Captioning with Semantic Attention
6.
論文筆記:Attention Correctness in Neural Image Captioning
7.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
8.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answer
9.
論文筆記:Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning
10.
【論文筆記】CVPR2020 Exploring Self-attention for Image Recognition
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
exploring
relationship
captioning
image
visual
論文
論文閱讀筆記
文筆
c#image
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記:Areas of Attention for Image Captioning
2.
【論文筆記】Exploring Self-attention for Image Recognition
3.
論文筆記:Reference based LSTM for Image Captioning
4.
論文筆記:Contrastive Learning for Image Captioning
5.
論文筆記:Image Captioning with Semantic Attention
6.
論文筆記:Attention Correctness in Neural Image Captioning
7.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
8.
論文筆記:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answer
9.
論文筆記:Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning
10.
【論文筆記】CVPR2020 Exploring Self-attention for Image Recognition
>>更多相關文章<<