Python入門

Python入門

讓咱們開始建立最簡單的「Hello World」Python應用程序。

先決條件

要成功完成本教程，您必須執行如下操做：

1. 安裝Python擴展。

2. 安裝您要使用的任何版本的Python。選項包括：

• Linux上的內置Python安裝。
• 經過安裝自制軟件使用的MacOS brew install python3（不支持的系統安裝Python在MacOS的）。
• 從python.org下載。
• 從Anaconda下載（用於數據科學目的）。

1. 從VS代碼中，使用選擇Python版本的Python：選擇口譯員的命令命令面板（⇧⌘P，或者經過使用）選擇Python環境。若是狀態欄可用選項：

   該命令列出了VS Code能夠自動找到的可用解釋器列表。若是您看不到所需的解釋器，請參閱配置Python環境。

建立一個文件夾和源代碼文件

建立一個名爲「hello」的空文件夾，導航到該文件夾​​，而後code在該文件夾（.）中打開VS Code （）：

mkdir hello
cd hello code . 

在File Explorer工具欄上，按下New File按鈕：

命名該文件hello.py，並在編輯器中自動打開它：

經過使用.py文件擴展名，VS Code將此文件解釋爲Python並使用Python擴展來評估內容。

接下來，開始輸入如下源代碼：

msg = "Hello World" print(msg) 

當你開始輸入時print，注意IntelliSense如何呈現自動完成選項。

智能感知和自動完成功能可用於標準Python模塊以及您已安裝到Python環境中的其餘軟件包。它還爲對象類型提供的方法提供完成。例如，由於該msg變量包含一個字符串，因此IntelliSense提供了字符串方法，而後鍵入msg.：

隨意嘗試一下IntelliSense，而後恢復更改，以便只有msg變量和print調用，並保存文件（⌘S）。

有關編輯，格式化和重構的完整細節，請參閱編輯代碼。Python擴展也徹底支持Linting。

運行Hello World

hello.py使用Python 運行很簡單。從外部終端輸入python3 hello.py（macOS / Linux）或python hello.py（Windows，假設Python位於PATH中）。不管哪一種方式，你應該看到「Hello World」做爲輸出。

您還能夠使用View>集成終端（帶有反引號字符的「 ^ 」）打開的VS Code 集成終端保留在VS Code的上下文中。而後你能夠直接運行：python hello.py

調試Hello World

如今讓咱們嘗試調試咱們簡單的Hello World應用程序。

首先，hello.py經過將光標放在print呼叫中並按F9來設置斷點。或者，只需單擊編號旁邊的編輯器左邊的裝訂線。水槽中出現紅圈。

接下來，選擇邊欄中的調試視圖：

如今您須要launch.json經過選擇調試工具欄上的設置圖標來配置Python：

該命令會自動建立一個launch.json包含多個Python配置的配置，這些配置將顯示在配置下拉列表中：

調試中充分說明了這些不一樣的配置; 如今，只需選擇「Python：當前文件」，它使用當前的Python環境運行當前文件。

若是您但願調試程序在程序啓動時自動中止在第一行，請將如下stopOnEntry設置添加到配置中：

"stopOnEntry": true 

經過選擇調試工具欄中的綠色箭頭或按F5運行調試器。因爲stopOnEntry設置爲true，因此調試器中止在文件的第一行。若是您在此處查看局部變量窗口，則會看到只定義了自動dunder變量：

還要注意，出現一個調試工具欄，其中包含用於運行，步進，從新啓動和中止程序的命令，而且狀態欄變爲橙色以指示調試模式。該終端還右下方的窗格中自動出現。

選擇綠色箭頭繼續運行程序（F5），調試器在斷點處中止。如今定義的msg變量出如今「 本地」窗格中，您能夠在調試控制檯中使用該變量（在右下窗格中代替終端選擇）：

再次選擇綠色箭頭以運行程序完成。「Hello World」出如今調試控制檯中，一旦程序完成，VS Code退出調試模式。

有關完整的詳細信息，請參閱調試。

提示：儘管調試控制檯能夠很好地用於輸出，但它目前沒法經過input或raw_input函數從Python程序獲取輸入。在這些狀況下，須要使用外部終端來運行調試器。這很容易經過選擇Python：Terminal（外部）調試配置完成：

安裝軟件包

如今讓咱們使用matplotlib和NumPy來運行一個更有趣的例子。

返回到資源管理器，建立一個名爲的新文件standardplot.py，並粘貼到如下源代碼中：

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np x = np.linspace(0, 20, 100) plt.plot(x, np.sin(x)) plt.show() 

如上一節所述，嘗試在調試器中運行該文件。若是您運行程序完成，若是matplotlib和numpy未安裝在當前環境中，則可能會失敗。

這很容易解決。轉到終端並輸入pip3 install matplotlib（Mac / Linux）或pip install matplotlib（Windows），VS Code將該軟件包及其依賴關係（包括NumPy）安裝到您的項目中。請注意，若是您不想全局安裝matplotlib及其依賴項，請使用虛擬環境。

如今從新運行該程序，出現一個圖形窗口並顯示輸出：

您能夠配置VS Code以使用您已安裝的任何Python環境，包括虛擬環境。您還可使用單獨的環境進行調試。有關完整的詳細信息，請參閱環境。

下一步

在Visual Studio代碼中使用Python進行探索還有不少：

• Python環境 - 控制哪一個Python解釋器用於編輯和調試。
• 編輯代碼 - 瞭解有關Python的自動完成，智能感知，格式化和重構。
• Linting - 啓用，配置和應用各類Python Linters。
• 調試 - 學習在本地和遠程調試Python。
• 單元測試 - 配置單元測試環境並發現，運行和調試測試。
• 設置參考 - 探索VS Code中與Python相關的全部設置。