基於CNN的文字識別--總結

一 網絡結構 　　　文字識別（非手寫體）相對容易，ＣＮＮ網絡結構基本４層就能夠跑出較好的結果；模型收斂也較爲容易，加上dropout收斂也很快，一兩個小時就能收斂到９０％多（ｔｉｔａｎＸ）.web 二 訓練樣本 　　　固然，人力、財力、時間有保證的話，收集實際樣本效果確定會好些，沒這些條件的話，人工生成樣本也不錯。一個字幾百上千個樣本基本靠譜，可是，要注意樣本最好要hard。算法 三 經驗 　1　

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