基於 CNN 的字符識別

本文聲明：本文只本人在學習過程當中的練習，若有錯誤之處，歡迎你們不吝賜教python 在學習過程當中，對標準的打印字符構建模型，並進行訓練，字符樣本以下圖所示：git 模型中共用了 3 層卷積和2 個全鏈接層，其中，第1層卷積核大小爲 3*3，輸入圖像爲單通道灰度圖像，輸出特徵爲 64 個特徵，第2層卷積核大小爲5*5，輸出特徵爲32個特徵，第3層卷積核大小爲5*5，輸出特徵爲 16 個特徵，將

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