卷積神經網絡feature map shape以及參數個數計算

參考： https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/7624807.html 舉例1： 　　比如輸入是一個32x32x3的圖像，3表示RGB三通道，每個filter/kernel是5x5x3，一個卷積核產生一個feature map，下圖中，有6個5x5x3的卷積核，故輸出6個feature map（activation map），大小即爲28x28x6。    

>>阅读原文<<