PyTorch實現AlexNet模型及參數詳解

文章目錄 一、卷積池化層原理 二、全連接層原理 三、模型參數詳解 注：AlexNet論文錯誤點 1.卷積池化層1 （1）卷積運算 （2）分組 （3）激活函數層 （4）池化層 （5）歸一化處理 （6）參數數量 2.卷積池化層2 （1）卷積運算 （2）分組 （3）激活函數層 （4）池化層 （5）歸一化處理 （4）參數數量 3.卷積層3 （1）卷積運算 （2）分組 （3）激活層 （4）參數數量 4.卷積

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