機器學習樹模型——從決策樹開始

文章目錄 介紹 特徵選擇 信息增益——ID3 信息增益比——C4.5 Gini指數——CART 介紹 決策樹（Decision Tree）是一類基本的分類和迴歸方法，它的生成過程可以簡單的概括爲if-then——即滿足某個條件，進行下一步，直到能通過這樣的方式遞歸區分所有的樣本。同時決策樹又可以作爲集成模型的基模型。比如決策樹通過Bagging可以集成爲隨機森林（Random Forest），GB

>>阅读原文<<