機器學習_決策樹

【0】決策樹的幾何意義：在幾何空間內對空間進行劃分，劃分後每個子空間標類（即葉子節點的決策） 【1】顧名思義，決策樹是基於樹的結構進行分類的，很符合日常。比如判斷這個瓜好不好---->這個瓜的顏色--->這個瓜的敲響聲，一層一層決策 【2】決策樹的目的：由已知樣本構建一個樹，這樣在新的樣本輸入後，由這顆產生分類信息。 【3】樹的構造需要用到遞歸。 【4】遞歸如何停止呢？          【4.1

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