機器學習_決策樹

【0】決策樹的幾何意義:在幾何空間內對空間進行劃分,劃分後每個子空間標類(即葉子節點的決策) 【1】顧名思義,決策樹是基於樹的結構進行分類的,很符合日常。比如判斷這個瓜好不好---->這個瓜的顏色--->這個瓜的敲響聲,一層一層決策 【2】決策樹的目的:由已知樣本構建一個樹,這樣在新的樣本輸入後,由這顆產生分類信息。 【3】樹的構造需要用到遞歸。 【4】遞歸如何停止呢?          【4.1
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