前面有介紹拉普拉斯融合,今天說下OpenCV泊松融合使用。順便提一下,泊松是拉普拉斯的學生。ios
泊松融合的原理請參考這篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319,講的很是詳細,此處再也不贅述。app
OpenCV中集成了泊松融合,API爲seamless Clone(),函數原型以下:less
泊松融合是將一個src放進dst中,放置位置根據dst中P點爲中心的一個前景mask大小範圍內。融合過程會改變src圖像中顏色以及梯度,達到無縫融合效果。函數
須要注意一點是,中心點P點的設置,最好是先根據前景mask算一個外接矩形框Rect,取Rect的中心點爲P,保證Rect可以放進dst中,不會越界就好。url
效果展現以下:spa
src dst .net
mask blendcode
示例代碼:blog
1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7 8 9 void main() 10 { 11 Mat imgL = imread("data/apple.jpg"); 12 Mat imgR = imread("data/orange.jpg"); 13 14 int imgH = imgR.rows; 15 int imgW = imgR.cols; 16 Mat mask = Mat::zeros(imgL.size(), CV_8UC1); 17 mask(Rect(0,0, imgW*0.5, imgH)).setTo(255); 18 cv::imshow("mask", mask); 19 Point center(imgW*0.25, imgH*0.5); 20 21 Mat blendImg; 22 seamlessClone(imgL, imgR, mask, center, blendImg, NORMAL_CLONE); 23 24 cv::imshow("blendimg", blendImg); 25 waitKey(0); 26 }