機器學習算法05 - 支持向量機
支持向量機 「升維」 機器學習基本算法之一的支持向量機的基本原理，其要點如下： 線性可分支持向量機通過硬間隔最大化求出劃分超平面，解決線性分類問題； 線性支持向量機通過軟間隔最大化求出劃分超平面，解決線性分類問題； 非線性支持向量機利用核函數實現從低維原始空間到高維特徵空間的轉換，在高維空間上解決非線性分類問題； 支持向量機的學習是個凸二次規劃問題，可以用 SMO 算法快速求解。 SVM 實戰
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