【創新實訓】風格遷移功能探索與實現（六）完成代碼並訓練 保存訓練結果 測試效果

全部完成時代碼結構如下：  使用MS COCO數據集： 放到train2014下。 該數據集解壓後18G左右，共328000張圖片，每張style-image訓練的話，在服務器GPU環境下需要4-5個小時左右，迭代次數50000多次，最終Loss收斂在六七十。 測試使用模型： 可以看到，使用cubist風格轉換後還不錯 最終訓練結果：

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