breast_classification_ResNet 訓練結果
breast_classification_ResNet 訓練結果 運用了遷移學習，下載ResNet網絡的權重文件，不改變原網絡結構，在最後加上一個全局平均池化層、1024的FC、2的FC 實驗一： batch_size = 16 epochs = 100 訓練結果
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