論文筆記-基於聯邦學習和卷積神經網絡的入侵檢測方法

基於聯邦學習和卷積神經網絡的入侵檢測方法 論文提出了聯邦學習在入侵檢測方面的應用，將聯邦學習與卷積神經網絡相結合。在確保數據安全情況下，聯合多方進行訓練，同時還達到了擴充數據量的目的。 數據預處理：將數據集中符號數據數值化，然後進行歸一化，是不同維度的數據規範化後具有可比性。最後將一維數據序列轉化爲二維矩陣格式，使卷積神經網絡可以進行處理。 FC算法 1）每個參與者從第三方服務器獲得初始的DCNN

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