卷積神經網絡(CNN)學習筆記1：基礎入門

      卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是多層感知機(MLP)的變種。由生物學家休博爾和維瑟爾在早期關於貓視覺皮層的研究發展而來。由紐約大學的Yann LeCun於1998年提出。CNN本質上是一個多層感知機，其成功的原因關鍵在於它所採用的局部連接和共享權值的方式，一方面減少了的權值的數量使得網絡易於優化，另一方面降低了過擬合的風險。CNN是

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