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Machine Leanring-Principal Component Analysis(PCA)
時間 2021-07-12
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Principal Component Analysis 方差:數據與平均數之差平方和的平均數。更多詳見 Principal Component Analysis(PCA)是最常用的線性降維方法,它的目標是通過某種線性投影,將高維的數據映射到低維的空間中表示,並期望在所投影的維度上數據的方差最大,以此使用較少的數據維度,同時保留住較多的原數據點的特性。 通俗的理解,如果把所有的點都映射到一起,那
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