Machine Leanring-Principal Component Analysis(PCA)

Principal Component Analysis 方差：數據與平均數之差平方和的平均數。更多詳見  Principal Component Analysis(PCA)是最常用的線性降維方法，它的目標是通過某種線性投影，將高維的數據映射到低維的空間中表示，並期望在所投影的維度上數據的方差最大，以此使用較少的數據維度，同時保留住較多的原數據點的特性。 通俗的理解，如果把所有的點都映射到一起，那

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