打卡學習第五天：單變量線性迴歸 模型描述

第一個學習算法：線性迴歸算法 m函數 =訓練樣本的數量學習 x=輸入變量/特徵數學 y=輸出變量/預測的目標變量class （x，y）——一個訓練樣本變量 （x1，y1）——樣本的第多少行im 房價數據集——學習算法——輸出一個函數h（假設函數：把房子大小做爲輸入變量x，試着輸出房價即輸出變量y）數據 有了一些自變量、因變量的數據，拿一個數學函數Model（模型）去擬合（適配）這些數據，以便以後能

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