JavaShuo
欄目
標籤
flink實戰--資源分配與並行度(runtime)
時間 2019-12-05
標籤
flink
實戰
資源
分配
並行
runtime
简体版
原文
原文鏈接
簡介 Flink運行時主要角色有兩個:JobManager和TaskManager,不管是standalone集羣,flink on yarn都是要啓動這兩個角色。JobManager主要是負責接受客戶端的job,調度job,協調checkpoint等。TaskManager執行具體的Task。TaskManager爲了對資源進行隔離和增長容許的task數,引入了slot的概
>>阅读原文<<
相關文章
1.
資源分配與調度
2.
Flink並行度
3.
OSS-05-資源分配與調度
4.
Flink實戰學習資料
5.
K8S實戰(十八)| 容器資源分配和資源限制
6.
Spark資源調度分配
7.
Flink(八)Flink的Parallelism並行度
8.
flink solt和並行度
9.
flink並行度知識點
10.
Flink 並行度詳解
更多相關文章...
•
Docker 資源彙總
-
Docker教程
•
IP地址分配(靜態分配+動態分配+零配置)
-
TCP/IP教程
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
資源分享
runtime
開源實戰
資源
flink
並行
實戰分享
分配
分度
實戰
紅包項目實戰
SQLite教程
Docker教程
靜態資源
Flink
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
資源分配與調度
2.
Flink並行度
3.
OSS-05-資源分配與調度
4.
Flink實戰學習資料
5.
K8S實戰(十八)| 容器資源分配和資源限制
6.
Spark資源調度分配
7.
Flink(八)Flink的Parallelism並行度
8.
flink solt和並行度
9.
flink並行度知識點
10.
Flink 並行度詳解
>>更多相關文章<<