LDA主題模型

LDA主題模型 LDA是一種基於概率模型的主題模型算法(generative probabilistic model)，用來識別大規模文檔集或者語料庫中隱含的主題信息。對於語料庫中的每篇文檔，LDA定義瞭如下生成過程： 對每一篇文檔，從主題分佈中抽一個主題 從上述被抽到的主題對應的單詞分佈中抽一個單詞 重複上述過程直至遍歷文檔中的每個詞 LDA認爲每篇文檔是多個主題混合而成，而每個主題可以由多個詞

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