NLP基礎筆記5——詞向量

一、什麼是詞向量 詞向量是將字、詞語轉換成向量矩陣的計算模型。目前爲止最常用的詞表示方法是 One-hot，這種方法把每個詞表示爲一個很長的向量。這個向量的維度是詞表大小，其中絕大多數元素爲 0，只有一個維度的值爲 1，這個維度就代表了當前的詞。還有 Google 團隊的  Word2Vec，值得一提的是，Word2Vec 詞向量可以較好地表達不同詞之間的相似和類比關係。除此之外，還有一些詞向量的

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