NLP筆記 CS224n(1)—— 詞向量

詞向量 NLP 處理文本,所以在進行處理之前,要先解決文本的表示。文本由詞組成,本文討論了表示詞彙的幾種方案。 WordNet 這種方法基於如下思想:用詞彙的意義來代表詞。所以我們可以建立若干個集合,每個集合代表一組同義詞,每個詞都可以映射到某個集合中,表示這個詞彙的意思。 其優點在於可以很好的處理詞彙之間的聯繫,即同義詞。但是缺點同樣明顯: 忽略了同義詞之間的差異,忽略了一詞多義性 難以迭代更新
相關文章
相關標籤/搜索