機器學習算法四——Logistic迴歸（2）（示例：從疝氣病症預測病馬的死亡率）

示例：從疝氣病症預測病馬的死亡率 數據包含368個樣本和28個特徵。疝病是描述馬胃腸痛的術語。然而，這種病不必定源自馬的胃腸問題，其餘問題也可能引起馬疝病。 該數據集中包含了醫院檢測馬疝病的一些指標，**有的指標比較主觀，有的指標難以測量，例如馬的疼痛級別。**除此以外，還存在一個問題，數據集中有30%的值是缺失的。 下面將首先介紹如何處理數據集中的數據缺失問題，而後再利用Logistic迴歸和隨

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