分類模型

分類模型:概率生成模型 概念 分類是尋找一個函數,當輸入一個對象,輸出爲該對象所屬的類別。 輸入數值化 對於分類問題來說,要把一個對象當作一個函數的輸入,則需要對對象進行數值化操作。 特徵數值化:用以組數字來描述一個對象的屬性。 分類問題和迴歸問題(爲什麼迴歸問題不適合做分類) 二元分類:在訓練時讓輸入爲類別1的輸出爲1,類別2的輸出爲-1,在測試的時候迴歸的輸出是一個數值,我們可以將接近1的歸爲
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