分類模型

分類模型：概率生成模型 概念 分類是尋找一個函數，當輸入一個對象，輸出爲該對象所屬的類別。 輸入數值化 對於分類問題來說，要把一個對象當作一個函數的輸入，則需要對對象進行數值化操作。 特徵數值化：用以組數字來描述一個對象的屬性。 分類問題和迴歸問題（爲什麼迴歸問題不適合做分類） 二元分類：在訓練時讓輸入爲類別1的輸出爲1，類別2的輸出爲-1，在測試的時候迴歸的輸出是一個數值，我們可以將接近1的歸爲

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