分類器 模型

Majority是一種基本的基線方法，它將訓練集中最大的情感極性分配給測試集中的每個樣本。 LSTM使用一個LSTM網絡對上下文進行建模，並將所有隱藏狀態的平均值用作最終表示來估計情緒概率。 TD-LSTM採用兩個LSTM網絡分別爲目標和右上下文建模左上下文。左右目標依賴表示被連接以預測目標的情感極性（Tang等，2016a）。 AE-LSTM首先通過LSTM網絡對上下文詞進行建模，然後將隱藏狀態

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