機器學習4：簡單的線性模型（二）

TensorFlow提供了優化器，緩慢地改變每個變量，以便最小化損失函數。  最簡單的優化器是梯度下降（gradient descent）。 它根據相對於該變量的損失導數的大小修改每個變量。 通常，手動計算符號導數是冗長乏味且容易出錯的。 因此，TensorFlow可以使用函數tf.gradients自動生成僅給出模型描述的導數。 完整可訓練線性迴歸模型：

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