機器學習100天 第二天 簡單線性迴歸模型

簡單線性迴歸 使用單一特徵值來預測響應值 這種方法是基於自變量X來預測因變量值Y的方法，假設這兩個變量是線性相關。 在這個任務重使用最佳擬合曲線來最小化預測誤差——迴歸線的誤差將是最小的。 實驗步驟 第一步是數據預處理 導入相關庫，數據集，檢查缺失的數據，劃分數據，特徵縮放將使用簡單線性模型的相關庫進行 #數據預處理 import pandas as pd import numpy as np

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