最大似然估計（MLE）和最大後驗概率（MAP）

最近在研究概率估計，最大似然估計（MLE）和最大後驗概率（MAP）都可以用於估計生成樣本數據的概率分佈。 但二者略有區別，進行一下分析： 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood Estimation） 給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分佈具體的參數，即「模型已定，參數未知」。例如，我們知道這個分佈是正態分佈，但是不知道均值和方差；或

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