最大似然估計(MLE)和最大後驗概率(MAP)

最近在研究概率估計,最大似然估計(MLE)和最大後驗概率(MAP)都可以用於估計生成樣本數據的概率分佈。 但二者略有區別,進行一下分析: 最大似然估計(MLE,Maximum Likelihood Estimation) 給定一堆數據,假如我們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的,可是我們並不知道這個分佈具體的參數,即「模型已定,參數未知」。例如,我們知道這個分佈是正態分佈,但是不知道均值和方差;或
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