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Deeplearning.ai課程筆記(三)–- 深層神經網絡
時間 2020-12-27
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1.符號約束 網絡層數 :記爲L,等於隱藏層加輸出層數的和。 節點數 :採用 n [ l ] n^{[l]} n[l]表示第l層的節點/單元數。 激活函數 :採用 a [ l ] = g [ l ] ( z [ l ] ) a^{[l]}=g^{[l]}(z^{[l]}) a[l]=g[l](z[l])表示第l層的激活函數值。 參數表示 :採用 W [ l ] W^{[l]} W[l]表示第l層參
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