Deeplearning.ai課程筆記（三）–- 深層神經網絡

1.符號約束 網絡層數 ：記爲L，等於隱藏層加輸出層數的和。 節點數 ：採用 n [ l ] n^{[l]} n[l]表示第l層的節點/單元數。 激活函數 ：採用 a [ l ] = g [ l ] ( z [ l ] ) a^{[l]}=g^{[l]}(z^{[l]}) a[l]=g[l](z[l])表示第l層的激活函數值。 參數表示 ：採用 W [ l ] W^{[l]} W[l]表示第l層參

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