當前最好的非深度遷移學習方法：流形空間下的分佈對齊

作者丨王晉東 學校丨中國科學院計算技術研究所博士生 研究方向丨遷移學習、機器學習 本文即將發表在國際頂級會議 ACM Multimedia conference 2018 上，被評爲 ORAL，而且是 Top 10 Paper。論文提出了一個叫 MEDA (Manifold Embedded Distribution Alignment) 的方法進行遷移學習，取得了對比當前衆多最新的深度和非深度方

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