JavaShuo
欄目
標籤
scikit-learn機器學習(二)邏輯迴歸進行二分類(垃圾郵件分類),二分類性能指標,畫ROC曲線,計算acc,recall,presicion,f1...
時間 2019-12-13
標籤
scikit
learn
機器
學習
邏輯
迴歸
進行
二分
2分
垃圾郵件
分類
性能
指標
roc
曲線
計算
acc
recall
presicion
f1
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
數據來自UCI機器學習倉庫中的垃圾信息數據集app 數據可從http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下載機器學習 轉成csv載入數據post import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams[
>>阅读原文<<
相關文章
1.
scikit-learn機器學習(二)邏輯迴歸進行二分類(垃圾郵件分類),二分類性能指標,畫ROC曲線,計算acc,recall,presicion,f1
2.
邏輯迴歸-二分類
3.
機器學習:分類算法性能指標之ROC曲線
4.
吳恩達機器學習(四)邏輯迴歸(二分類與多分類)
5.
機器學習——邏輯迴歸(分類)
6.
SAS邏輯迴歸之二分類
7.
matlab-邏輯迴歸二分類(Logistic Regression)
8.
邏輯迴歸:線性二分類和非線性激活
9.
機器學習(五)之評價指標:二分類指標、多分類指標、混淆矩陣、不確定性、ROC曲線、AUC、迴歸指標
10.
邏輯迴歸通俗易懂版(二分類與多分類)
更多相關文章...
•
MySQL BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB(二進制類型)
-
MySQL教程
•
Lua 垃圾回收
-
Lua 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
二類
分類
二分
分類器
學科分類
歸類
分類彙總
分類法
圖書分類
系統性能
應用數學
PHP 7 新特性
瀏覽器信息
網站建設指南
學習路線
計算
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
scikit-learn機器學習(二)邏輯迴歸進行二分類(垃圾郵件分類),二分類性能指標,畫ROC曲線,計算acc,recall,presicion,f1
2.
邏輯迴歸-二分類
3.
機器學習:分類算法性能指標之ROC曲線
4.
吳恩達機器學習(四)邏輯迴歸(二分類與多分類)
5.
機器學習——邏輯迴歸(分類)
6.
SAS邏輯迴歸之二分類
7.
matlab-邏輯迴歸二分類(Logistic Regression)
8.
邏輯迴歸:線性二分類和非線性激活
9.
機器學習(五)之評價指標:二分類指標、多分類指標、混淆矩陣、不確定性、ROC曲線、AUC、迴歸指標
10.
邏輯迴歸通俗易懂版(二分類與多分類)
>>更多相關文章<<