機器學習（五）之評價指標：二分類指標、多分類指標、混淆矩陣、不確定性、ROC曲線、AUC、迴歸指標

文章目錄 0 本文簡介 1 二分類指標 1.1 二分類時的錯誤類型 1.2 不平衡的數據 1.3 混淆矩陣 1.4 考慮不確定性 1.5 準確率-召回率曲線 1.6 ROC與AUC 2 多分類指標 3 迴歸指標 4 在模型選擇中使用評估指標 0 本文簡介 我們使用精度來評估分類性能，使用 R 2 R^2 R2評估迴歸性能，但是監督模型在給定數據集上的表現有多種方法。我們還有很多評估指標，本文簡要介

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