R語言第十一講 決策樹與隨機森林

概念        決策樹主要有樹的迴歸和分類方法，這些方法主要根據分層和分割 的方式將預測變量空間劃分爲一系列簡單區域。對某個給定待預測的觀 測值，用它所屬區域中訓練集的平均值或衆數對其進行預測。        基於樹的方法簡便且易於解釋。但預測準確性通常較低。              如圖所示，一共有5個人，我們根據年齡和性別進行判斷，這個人是否喜歡打籃球。我們首先根據年齡是否大於15來判斷

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