決策樹與隨機森林的R語言實現

1.用party包構建決策樹node 以iris數據集爲例。ruby 用ctree()創建決策樹，用predict()對新數據進行預測。dom 訓練集與測試集劃分：函數 > str(iris) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...

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