《利用Python進行數據分析》學習筆記 第7章 數據清洗和準備

第7章 數據清洗和準備 7.1 處理缺失數據 pandas使用浮點值NaN（Not a Number）表示缺失數據，我們稱其爲哨兵值。 缺失數據處理的函數：  濾除缺失數據 對於一個series，dropna返回一個僅含非空數據和索引值的series。data.dropna() = data[data.notnull()]。 對於DataFrame對象，dropna默認丟棄任何含有缺失值的行，傳入

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