利用Python進行數據分析2-數據清洗和準備

目錄 處理缺失數據 濾除缺失數據 填充缺失數據 數據轉換 移除重複數據 利⽤函數或映射進⾏數據轉換 替換值 重命名軸索引 離散化和⾯元劃分 檢測和過濾異常值 排列和隨機採樣 計算指標/啞變量 字符串操作 字符串對象⽅法 正則表達式 pandas的⽮量化字符串函數 在本文中，我會討論處理缺失數據、重複數據、字符串操作和其它分析數據轉換的⼯具。 處理缺失數據 在許多數據分析⼯作中，缺失數據是經常發⽣的

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