神經網絡模型壓縮與加速

介紹神經網絡（主要是CNN）模型壓縮與加速的常見方法 目標：模型運行速度儘可能快，大小盡可能小，準確率儘可能保持不變 模型壓縮 改變網絡結構 使用特定結構 如 ShuffleNet, MobileNet, Xception, SqueezeNet MobileNet 把普通卷積操作分成兩部分 Depthwise Convolution 計算量 DK⋅DK⋅M⋅DF⋅DF D K ⋅ D K ⋅ M

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