PCA算法原理以及兩種實現方式

PCA降維的步驟：c++ 設有m條n維數據。web 1）將原始數據按列組成n行m列矩陣Xapp 2）將X的每一行（表明一個屬性字段）進行零均值化，即減去這一行的均值svg 3）求出協方差矩陣.net 4）求出協方差矩陣的特徵值及對應的特徵向量xml 5）將特徵向量按對應特徵值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣Pblog 6）PX即爲降維到k維後的數據圖片 以下連接是我以爲講的比較好的pc

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