PCA降維算法原理及代碼實現（python和matlab）

  常見的數據降維算法有：奇異值分解（SVD）、主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、獨立成分分析（ICA）。python PCA降維的基本思想：經過計算數據矩陣的協方差矩陣，而後獲得協方差矩陣的特徵值、特徵向量、選擇特徵值最大（即方差最大）的K個特徵所對應的特徵向量組成的矩陣，這樣能夠將數據矩陣轉換到新的空間當中，實現數據特徵的降維。算法 PCA降維有兩種思路：一種是特徵值分解協方差矩陣，一種

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