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機器學習算法小整理之決策樹
時間 2021-01-12
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1、工作原理: 一種描述對實例進行分類的樹形結構。由結點和有向邊組成。內部結點表示一個特徵或屬性,葉節點表示一個類。從根節點到每個葉節點的路徑對應了一個判定測試序列。從根節點開始,對實例的某一特徵進行測試,根據測試結果,將實例分配到其子節點,這時,每一個子節點對應着該特徵的一個取值,如此遞歸的對實例進行測試並分配,直至達到葉節點,最後將實例分到葉節點的類中。 2、算法流程:(決策樹的構建) (1)
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