MySQL 表分區詳解MyiSam引擎和InnoDb 區別（實測）

1、什麼是表分區
通俗地講表分區是將一大表，根據條件分割成若干個小表。mysql5.1開始支持數據表分區了。
如：某用戶表的記錄超過了1000萬條，那麼就能夠根據入庫日期將表分區，也能夠根據所在地將表分區。固然也可根據其餘的條件分區。

2、爲何要對錶進行分區
爲了改善大型表以及具備各類訪問模式的表的可伸縮性，可管理性和提升數據庫效率。
分區的一些優勢包括：
      1）、與單個磁盤或文件系統分區相比，能夠存儲更多的數據。
      2）、對於那些已經失去保存意義的數據，一般能夠經過刪除與那些數據有關的分區，很容易地刪除那些數據。相反地，在某些狀況下，添加新數據的過程又能夠經過爲那些新數據專門增長一個新的分區，來很方便地實現。一般和分區有關的其餘優勢包括下面列出的這些。MySQL分區中的這些功能目前尚未實現，可是在咱們的優先級列表中，具備高的優先級；咱們但願在5.1的生產版本中，能包括這些功能。
      3）、一些查詢能夠獲得極大的優化，這主要是藉助於知足一個給定WHERE語句的數據能夠只保存在一個或多個分區內，這樣在查找時就不用查找其餘剩餘的分區。由於分區能夠在建立了分區表後進行修改，因此在第一次配置分區方案時還未曾這麼作時，能夠從新組織數據，來提升那些經常使用查詢的效率。
      4）、涉及到例如SUM()和COUNT()這樣聚合函數的查詢，能夠很容易地進行並行處理。這種查詢的一個簡單例子如 「SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；」。經過「並行」，這意味着該查詢能夠在每一個分區上同時進行，最終結果只需經過總計全部分區獲得的結果。
      5）、經過跨多個磁盤來分散數據查詢，來得到更大的查詢吞吐量。

3、分區類型
 
· RANGE分區：基於屬於一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。 
· LIST分區：相似於按RANGE分區，區別在於LIST分區是基於列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。 
· HASH分區：基於用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數能夠包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
· KEY分區：相似於按HASH分區，區別在於KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。

1.RANGE分區

基於屬於一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。這些區間要連續且不能相互重疊，使用VALUES LESS THAN操做符來進行定義。如下是實例。

2.LIST分區

相似於按RANGE分區，區別在於LIST分區是基於列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
      LIST分區經過使用「PARTITION BY LIST(expr)」來實現，其中「expr」 是某列值或一個基於某個列值、並返回一個整數值的表達式，而後經過「VALUES IN (value_list)」的方式來定義每一個分區，其中「value_list」是一個經過逗號分隔的整數列表。

3.HASH分區      

 基於用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數能夠包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
      要使用HASH分區來分割一個表，要在CREATE TABLE 語句上添加一個「PARTITION BY HASH (expr)」子句，其中「expr」是一個返回一個整數的表達式。它能夠僅僅是字段類型爲MySQL 整型的一列的名字。此外，你極可能須要在後面再添加一個「PARTITIONS num」子句，其中num 是一個非負的整數，它表示表將要被分割成分區的數量。

4.KSY分區

相似於按HASH分區，區別在於KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。

不一樣的表分區對好比下：

 

下面來操做MySQL表分實例操做主要講解 Range分區技術

  注意爲了查看方便我這邊對mysql操做都是用客戶端工具Navicat For Mysql 進行鏈接操做。

 1.建立分區表，按日期和年份拆分 使用的是 myisam 引擎

-- 建立表分區，按日期的年份拆分
create table part_tab(c1 int default null,c2 varchar(30) default null,c3 date default null) engine=myisam
PARTITION by range(year(c3))(
PARTITION p0 values less than(2007),
PARTITION p1 values less than(2008),
PARTITION p2 values less than(2009),
PARTITION p3 values less than(2010),
PARTITION p4 values less than(2011),
PARTITION p5 values less than(2012),
PARTITION p6 values less than(2013),
PARTITION p7 values less than(2014),
PARTITION p8 values less than(2015),
PARTITION p9 values less than(2016),
PARTITION p10 values less than MAXVALUE);
-- 最後一行 ，考慮可能 最大值 默認分區

2.建立未分區表，主要用於做對比表字段和結構和分區表如出一轍。

create table no_part_tab(c1 int default null,c2 varchar(30) default null,c3 date default null) engine=myisam;

3.建立測試數據這裏使用存儲過程快速建立100萬行數據測試數據越多越方便查看，這裏只測試100萬行根據我的需求插入，因只是用日期分區，其餘列不住細節深究。只關注日期列。

create PROCEDURE load_part_tab()
	begin 
	declare i int default 0;
  while i<1000000
  do 
   insert into part_tab values(i,'test data part',
   adddate('2007-01-01',(rand(i)*36520) mod 3652));
  set i=i+1;
  end while;
  end;

4.執行存儲過程插入數據

call load_part_tab();

5.進入查看咱們剛纔的分區表，數據庫安裝都是常規的路徑，測試數據名稱爲test

[root@localhost /]# cd usr/local/mysql/data/test
[root@localhost test]# ls

顯示如上信息說明已經建立完成。

 

6.複製數據到未分區表no_part_tab

insert into no_part_tab select *from part_tab;

7.測試SQL 的性能分別查詢1年的數據。

 7.1）分區表的性能

 

7.2）未分區表的性能

 

 查詢時間很是明顯的區別，注意數據量越大越明顯。

8.爲什麼會分區會有如此大的區別咱們經過查詢計劃分析。

 8.1）分區的查詢計劃影響的行數是：99813

8.2）未分區查詢計劃影響的行數是：1000000

很明顯查詢條件的數據是在p1分區 因此查詢的只會查詢這分區，查詢效果就顯而易見。

9.增長未索引字段查詢

select * from part_tab where c3>date'2007-01-01' and c3<date'2017-12-31' and c2='mysql';

 查看執行時間2.55s　　

select * from no_part_tab where c3>date'2007-01-01' and c3<date'2017-12-31' and c2='mysql';

 查看執行時間11.16s　

對比時間差距仍是很大的具體查詢時間根據我的計算機性能已經數據大小進行測試，數據量越大越明顯。

四.innodb表分區

在innodb數據庫引擎中要把分區技術作成功必須設置表爲獨立表空間特別注意這點。 

1.什麼是共享表空間和獨立表空間
貢獻表空間已經獨立表空間都是針對數據的存儲方式而言的。
貢獻表空間：某一個數據庫的全部的表數據，索引文件所有放在一個文件中，默認這個共享表空間的文件路徑在data目錄下。默認的文件名爲ibdata1初始大小爲10M。
獨佔表空間：每一個表都將會生成意獨立文件方式來進行存儲，每一個表都有一個.frm表描述，還有一個.dbd文件.其中這個文件包括了單獨一個表數據內容以及索引內容，默認狀況下它的存儲位置也是在表的位置之中。

2.共享表空間：
優勢：
能夠放表空間分紅多文件存放各個磁盤上（表空間文件大小不受表大小的限制，如一個表能夠分佈在不一樣的文件上）。
數據和文件放一塊兒方便管理。
缺點：
全部的數據和索引存放到一個文件中講有一個很大的文件，雖然能夠把一個大文件分紅多個小文件，可是多個表及索引在表空間中混合存儲，這樣對於一個表作了大量刪除操做後表空間中將會有大量的空隙，特別是對於統計分析，日誌系統這類應用最不合適用共享表空間。

3.實際操做

開啓innodb數據庫引擎獨立表空間。

編輯my.cnf 增長innodb_file_per_table=1

[root@localhost test]# vi /etc/my.cnf

　　

只有設置了innodb 引擎的獨立表空間才能作成功表分區，特別注意。