Backpropagation
本文介紹了以反向傳播(backpropagation)算法爲基礎的多層神經網絡,下面的例子是三層的神經網絡,其中兩個輸入,一個輸出. 每一個神經元(neuron)由兩個單元(unit)構成.第一個單元增加了產出的權重(weights)係數和輸入信號.第二個單元實現了非線性函數,我們稱之爲神經元**(neuron activation)函數.信號e是增加的輸出信號,y=f(e)是非線性元素的輸出信號
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