Backpropagation
反向傳播Backpropagation 圖1 在構造神經網絡的時候我們需要知道如何進行訓練。反向傳播是常用的用來訓練神經網絡的技術。 總覽 本文以一個三層的神經網絡來說明反向傳播： 有兩個神經元的輸入層 有兩個神經元的隱層 有單個神經元的輸出層 圖2 權重 神經網絡的訓練就是找到最佳的權重使得預測誤差最小。權重通常用一些隨機數來進行初始化。然後再用反向傳播不斷地更新權重使得預測值和真實值的差距越來
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